Telegram Group & Telegram Channel
Как размер батча взаимодействует с Batch Normalization и может ли он негативно повлиять на статистику слоя

При использовании слоёв Batch Normalization среднее значение и дисперсия обычно вычисляются по каждому мини-батчу.

🟧 Если размер батча слишком маленький, вычисленные средние и дисперсии могут быть очень шумными, что приводит к нестабильному обучению и плохой сходимости модели.

🟧 С другой стороны, если батч слишком большой, статистики становятся очень стабильными, но могут не отражать разнообразие подраспределений в данных. Это снижает способность модели быть устойчивой к изменениям распределения входных данных.

🔎 Тонкий момент — поведение модели при переходе в режим инференса. В этом режиме вместо статистик текущего батча используются накопленные скользящие средние. Если в процессе обучения использовались очень большие батчи, эти усреднённые значения могут оказаться слишком «узкими» и не охватывать полное распределение данных. В результате модель может плохо работать на реальных данных, распределение которых отличается от обучающего.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/940
Create:
Last Update:

Как размер батча взаимодействует с Batch Normalization и может ли он негативно повлиять на статистику слоя

При использовании слоёв Batch Normalization среднее значение и дисперсия обычно вычисляются по каждому мини-батчу.

🟧 Если размер батча слишком маленький, вычисленные средние и дисперсии могут быть очень шумными, что приводит к нестабильному обучению и плохой сходимости модели.

🟧 С другой стороны, если батч слишком большой, статистики становятся очень стабильными, но могут не отражать разнообразие подраспределений в данных. Это снижает способность модели быть устойчивой к изменениям распределения входных данных.

🔎 Тонкий момент — поведение модели при переходе в режим инференса. В этом режиме вместо статистик текущего батча используются накопленные скользящие средние. Если в процессе обучения использовались очень большие батчи, эти усреднённые значения могут оказаться слишком «узкими» и не охватывать полное распределение данных. В результате модель может плохо работать на реальных данных, распределение которых отличается от обучающего.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/940

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Export WhatsApp stickers to Telegram on Android

From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.

Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists

Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA